Przygotowanie do odpowiedzialnego dzielenia sie danymi z badan klinicznych

Mello i in. (Wydanie z 24 października) zidentyfikować zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania danych jako kluczowego aspektu każdego systemu dla rozszerzonego dostępu do danych na poziomie uczestników. Jednak w swoich starannych ramach, które uwzględniają prawne, etyczne i polityczne implikacje takiego dzielenia, pomijają potężny mechanizm służący osiągnięciu tego celu. Otwarty kod komputerowy ułatwia replikację, która zarówno zwiększa wiedzę2, jak i pociąga do odpowiedzialności potężne interesy Niezależnie od tego, który z czterech proponowanych modeli zostanie przyjęty, porozumienia dotyczące wykorzystywania danych powinny wymagać od zgłaszających dane publikowania ich kodu komputerowego wraz z dowolną analizą. Program powinien być kompletny, ponieważ przyjmuje jako dane dostarczone dane próbne i kończy się dostarczeniem każdej tabeli, rysunku i statystyki podsumowania zgłoszonej w końcowym dokumencie. Podobnie jak propozycje zwięks zenia poziomu wspólnych danych z badań klinicznych wykorzystują otwartość jako mechanizm odpowiedzialny za utrzymanie generatorów danych, otwartość może pociągać do odpowiedzialności zgłaszających dane. Jeśli naukowcy mogą osiągnąć postęp w zapewnianiu powtarzalności badań, które obejmują użycie myszy genetycznie zmodyfikowanych, 4 z pewnością łatwiej osiągnąć zadanie polegające na zapewnieniu powtarzalnej ponownej analizy. Ari B. Friedman, MS Leonard Davis Institute of Health Economics, Philadelphia, PA upenn.edu Nie zgłoszono żadnego potencjalnego konfliktu interesów związanego z tym pismem. 4 Referencje1. Mello MM, Francer JK, Wilenzick M, Teden P, Bierer BE, Barnes M. Przygotowanie do odpowiedzialnego udostępniania danych z badań klinicznych. N Engl J Med 2013; 369: 1651-1658 Bezpłatny, pełny tekst Web of Science Medline 2. King G. Replikacja, replikacja. PS: Political Science and Politics 1995; 28: 443-99 (gking.h arvard.edu/files/replication.pdf). 3. Herndon T, Ash M, Pollin R. Czy wysoki dług publiczny konsekwentnie tłumi wzrost gospodarczy? Krytyka Reinharta i Rogoffa. Seria papieru roboczego PERI. 15 kwietnia 2013 r. (www.peri.umass.edu/fileadmin/pdf/working_papers/working_papers_301-350/WP322.pdf). 4. Zasada dzielenia się. Nature 2009; 459: 752-752 Crossref Web of Science Medline Mello i współpracownicy przedstawiają potencjalne korzyści i ryzyko związane z udostępnianiem danych na poziomie uczestników. Zwracają uwagę na kwestie techniczne i etyczne, ponieważ sponsorzy i badacze przenoszą te inicjatywy do przodu. Jednak o ile innowacje pokonują ważne ograniczenia, takie jak własność intelektualna i prywatność, dwa punkty pozostają istotne. Po pierwsze, wdrożenie odpowiedzialnego dzielenia danych na poziomie uczestników jest moralnym imperatywem przyspieszenia odkrywania przy ograniczonych zasobach i zaradzenia złowieszczej jakości wyników naukowych. Obecna, zasypana i fragmentaryczna nauka nie odpowiada na ważne pytania w coraz bardziej złożonym świecie1. Odwrotnie, udostępnianie danych na poziomie uczestnika przenosi paradygmat do współpracy, co umożliwia łączenie umiejętności, wglądów i zasobów z różnych zespołów.2 Po drugie, równolegle z tą falą dostępności danych, narzędzia obliczeniowe mogą teraz zajmować się dużymi możliwościami danych. Możliwe jest zarządzanie zestawami danych na dużą skalę, ponowne formatowanie ich w celu połączenia i integracji oraz konstruowanie algorytmów analitycznych w skuteczny i terminowy sposób. Doskonała burza ujawnia dużą ilość danych nowym narzędziom, torując drogę do przełomowej współpracy w sieciach w celu zwiększenia wydajności i poprawy jakości nauk medycznych. Mauricio Ferri, MD University of Calgary, Calgary, AB, Kanada com Dr Kald Abdallah, Ph.D. Sanofi, Bridgewater, NJ Dr Abdallah donosi, że był pracownikiem i posiadał a kcje w Sanofi. Nie zgłoszono żadnego innego potencjalnego konfliktu interesów związanego z tym pismem. 3 Referencje1. Nierzetelne badania: kłopoty w laboratorium. Ekonomista. 18 października 2013 r. (www.economist.com/news/briefing/21588057-scientists-think-science-self-correcting-alarming-degree-it-not-trouble). 2. Eichler HG, Petavy F, Pignatti F, Rasi G. Dostęp do danych próbnych na poziomie pacjenta – dobrodziejstwo dla twórców leków. N Engl J Med 2013; 369: 1577-1579 Bezpłatny, pełny tekst Web of Science Medline 3. Schadt EE, Linderman MD, Sorenson J, Lee L, Nolan GP. Obliczeniowe rozwiązania do zarządzania i analizy danych na dużą skalę. Nat Rev Genet 2010; 11: 647-657 Crossref Web of Science Medline (4) [patrz też: stomatologia implanty, stomatolog poznań, ginekologia estetyczna ]

[patrz też: markery nowotworowe cennik, peeling kwasem mlekowym, usg barku kraków ]